□郭爱华 何苏为
数字化技术在教育各环节的广泛应用，促使高等教育人才培养模式发生前所未有的变化。产学研合作是高等教育人才培养工作的重要形式，旨在更好地对接社会需求，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才。数字化时代，数字技术为产学研合作培养人才注入动力，在合作模式创新、协同生态创新、决策支持创新、成果转化创新以及终身学习创新等方面，推动人才培养模式的全面升级。
面向数字时代的校企合作模式创新
数字化时代下，高校和企业通过共建数字方向的实践育人基地和实验室，为学生提供更加真实的数字化工作环境和实践机会，使他们在校期间就能接触到最新的数字技术和实际的工作流程。此外，企业可以根据自身的需求，与高校共同设计课程和内容，在提升学生就业竞争力的基础上，为自身可持续、高质量发展储备稳定的人才。辽宁科技大学与华为技术有限责任公司的合作是数字化产学研合作的成功典范之一。双方通过共建创新人才培养计划，利用华为公司的产业优势和辽宁科技大学的教育资源，共同培养满足智慧转型经济需求的高素质人才。此外，辽宁科技大学还与中国矿产资源集团有限公司、中国工程院等企业和科研单位展开深度合作，共建“智慧矿山研究院”，基于数字化转型发展需求，聚焦辽宁区域振兴需求，在智慧矿山、智慧钢厂等领域展开产学研合作。
开放式创新与协同研发生态
在数字技术支持下，产学研在人才培养过程中可以实现更深层次的资源整合与协同工作，共同应对人才培养挑战，保障人才实现全面健康成长。通过构建开放的数据平台和创新平台，高校、企业、研究机构以及政府教育部门可以共享数据资源，共同参与到人才培养和技术创新中。高校可以建立一个全面开放的数据平台，整合校内教育资源，接入企业、研究机构和政府教育部门的数据，实现跨部门、跨领域的数据共享，为人才培养提供更加精准的策略和建议。企业可以通过数字化平台，向高校和研究机构传输和共享行业资源、实际项目案例、技术需求等信息，从而降低研发成本、加速成果转化。通过这样的协同工作模式，各方可以在开放的环境中共同面对人才培养中的挑战，实现知识、技术、资源的优化配置和高效利用，从而促进人才的快速成长和技术的持续创新。
以庞大数据驱动的决策支持
在产学研合作中，数据驱动的决策支持系统扮演着重要角色。通过全面收集与分析多维度数据，如学生就业率、企业人才需求动态、科研成果转化效率等，高校能够精准评估其教育项目与合作成效，优化人才培养实践与合作伙伴关系。例如，通过深入分析学生就业数据，高校可以识别哪些专业或课程设置更符合市场需求，进而调整教学计划或增加实践教学比重，以提升毕业生就业竞争力。同时，企业对人才的具体需求数据也为高校指明人才培养方向，比如通过校企合作定制课程或实习项目，确保教育内容与实际工作技能要求相匹配。科研成果数据的分析有助于高校了解其研究项目对产业界的实际贡献，以及如何进一步推动技术转移和商业化进程。这些数据不仅能够吸引更多企业投资学术研究，还能促使高校与企业在研发项目上达成深度合作。对于企业而言，通过接入这些数据驱动的决策支持系统，能够清晰洞察高校的教育质量和研究能力，从而精准选择合作对象和投资领域。例如，企业可以根据高校毕业生的就业表现和技能掌握情况，优先选择与之建立实习基地或人才输送管道的院校，实现人力资源的优化配置。
科研成果的数字化转化
科研成果转化是产学研融合的重要方面。且部分科研成果可反哺高校人才培养工作，提升人才培养效能。数字化平台为产学研合作科研成果的高效转化提供了支哲学家撑。高校可借助先进的数字化平台推广其研究成果，与企业界、科研界携手，推动成果的市场应用与价值实现。这些数字平台超越传统的技术展示与交易范畴，构筑起校企研联合研发的新高地。如，高校可与本地企业、科研单位联合建立“科技成果在线”平台，汇聚各方的科研成果，提供在线展示、匹配交易及合作研发等功能。又如，利用在线平台，高校可以将校内科研成果进行转移，利用平台对接将成果顺利转移到一家企业，从而实现企业产品、服务和技术的升级换代。此类平台不仅优化了技术转移流程，还在知识产权共享机制下，激励校企双方共同投入资源，加速技术创新与商业化步伐。另外，合作项目所获得的科研成果，不仅能够推动企业技术的进步，也可作为教学案例和资源，用于课堂教学和学生的研究项目中，使学生在学习过程中就能接触到最新科研成果。
数字化技能培训与终身学习
数字化时代，技术更新迭代的速度极快，终身学习对于大学生而言，不仅是职业发展的必要条件，更是适应社会变迁的必备能力。高校、企业与科研单位通过数字化合作，可以架设桥梁为大学生提供多元化、灵活性的数字化技能培训，助力大学生精进技能，蓄力未来职业生涯。辽宁科技大学与华为、中软等企业合作，通过在线教育平台提供软硬件业务、人工智能、大数据分析、行业大模型等前沿技术的在线课程。这些课程结合理论教学与实践操作，让学生在虚拟环境中进行实验和项目实践，提升实际操作能力。高校可与合作单位共同搭建终身学习平台。例如，高校可以利用在线平台建立“校友学院”，通过整合跨年级、跨学院、跨地域的校友资源，为当届大学生提供持续学习和职业发展的机会。这种平台不仅提供课程学习，还提供职业规划、行业动态等信息，帮助大学生持续成长。在整合企业、科研单位的人才培养资源的过程中，高校还可以利用大数据和人工智能技术，分析学生的学习行为和数据，为每位学生量身定制学习计划和路径，强化学生学习效果。
本文系2024年度鞍山市哲学社会科学研究立项课题《数字化教育背景下鞍山高校推进产学研深度融合对策研究》的成果（课题编号：as20243106）；2024年辽宁科技大学教育科学研究项目《数字化转型背景下推进高校产学研深度融合模式研究》的研究成果（项目编号：GJ24YB10）。
（作者单位：辽宁科技大学建筑与艺术设计学院）